Wdrażanie AI w organizacji. Analiza prawna, ocena ryzyka i metodyka zapewnienia zgodności + wzory do pobrania

Opis

Publikacja kompleksowo omawia zagadnienia związane z bezpiecznym i zgodnym z prawem wdrażaniem systemów AI w organizacjach. Autor, będący doświadczonym adwokatem i ekspertem w dziedzinie prawa nowych technologii, krok po kroku przeprowadza Czytelnika przez cały proces wdrożeniowy – od identyfikacji procesów biznesowych i zasobów, przez ocenę ryzyka i realnego zwrotu z inwestycji, aż po techniczne zabezpieczenia i utrzymanie systemu. Książka rozwiązuje problem tzw. luki Lex-Machina, skutecznie tłumacząc język zawiłych przepisów prawnych na konkretne rozwiązania i zabezpieczenia w systemach IT.
Najważniejsze atuty publikacji to:

praktyczne podejście – książka koncentruje się na konkretach, dostarczając gotowych instrukcji wdrożeniowych, zamiast wyłącznie akademickich rozważań;
autorska metodyka 16 kroków – publikacja przedstawia ustrukturyzowany proces oceny ryzyka (ARIA), który pozwala sprawnie i bezpiecznie zarządzać wdrażaniem innowacji;
kompleksowe ujęcie tematu – książka szczegółowo omawia integrację wymogów AI Act, RODO, dyrektywy NIS2, rozporządzenia DORA oraz dyrektywy o odpowiedzialności za produkty wadliwe w ramach jednego, spójnego ekosystemu firmy;
położenie nacisku na jasny podział ról – opracowanie dogłębnie analizuje kwestię podziału odpowiedzialności między właścicielami procesów, zespołami technicznymi oraz osobami nadzorującymi AI (AI Officer);
autor – praktyk – publikacja gwarantuje przekazanie wiedzy opartej na realnym doświadczeniu we wdrażaniu systemów zarządzania sztuczną inteligencją w firmach;
przykłady i wskazówki – pomagają w radzeniu sobie z codziennymi wyzwaniami, takimi jak korzystanie z AI przez pracowników „na dziko” (tzw. Shadow AI) czy nadmierne zaufanie do automatyzacji.

Celem publikacji jest przekazanie praktycznych narzędzi i wiedzy, które pozwolą zarządom, prawnikom i zespołom IT efektywnie wdrażać AI oraz budować solidną architekturę dowodową. W dobie nowych regulacji same deklaracje etyczne to za mało – kluczowe jest zbudowanie tzw. Teczki Obronnej oraz powtarzalnego systemu weryfikacji algorytmów.
W książce omówiono m.in. następujące zagadnienia:

cele, funkcje i optymalizację biznesową dzięki zastosowaniu AI przy jednoczesnym skutecznym ograniczaniu zagrożeń;
szczegółowy przebieg wdrożenia AI w 16 krokach: od mapowania obecnych i docelowych procesów w firmie, przez budowę paszportów bezpieczeństwa, po ciągłe testowanie odporności systemów na ataki;
realną kontrolę człowieka nad AI (Human-in-the-Loop): jak projektować aplikacje i procedury robocze, aby pracownicy nie ufali ślepo maszynie i nie zatwierdzali bezrefleksyjnie jej wyników;
specyfikę zarządzania danymi: w tym ochronę przed nowymi zagrożeniami, takimi jak manipulowanie poleceniami (prompt injection), celowe zatruwanie danych czy wycieki z firmowych baz wiedzy;
zarządzanie łańcuchem dostaw AI: jak weryfikować dostawców, audytować komponenty oprogramowania oraz zaprojektować bezpieczną strategię wyjścia z umowy i zmiany dostawcy (Exit Strategy);
działania następcze i reakcję na incydenty: kiedy wdrożyć tryb awaryjny, jak i kiedy użyć wyłącznika bezpieczeństwa (Kill Switch) oraz jak aktualizować oceny ryzyka.

W książce Czytelnik znajdzie odpowiedzi m.in. na następujące pytania:

Jakie są kluczowe różnice w odpowiedzialności między firmą, która tylko korzysta z AI a dostawcą technologii?
Jak – krok po kroku – przygotować i przeprowadzić ocenę ryzyka dla systemów AI?
W jaki sposób przełożyć skomplikowane przepisy prawa na twarde blokady i konfigurację w kodzie IT?
Jak skutecznie wykrywać nieautoryzowane narzędzia AI używane potajemnie przez pracowników i co z nimi zrobić?
W jaki sposób prawidłowo dokumentować procesy, aby stworzyć wiarygodną Teczkę Obronną na wypadek kontroli urzędu lub sporu sądowego?
Jak zorganizować pracę zespołu, aby wynik działania algorytmu był rzeczywiście – a nie tylko na papierze -kontrolowany przez człowieka?
Jak ocenić przydatność biznesową narzędzia AI i opłacalność wdrożenia, mądrze łącząc innowację z wymogami prawa?

Dodatkowo w książce Czytelnik znajdzie również:

wzór Raportu AI Governance & Compliance (zintegrowana ocena ryzyka, skutków i gotowości operacyjnej),
wzór Procedury wdrożenia AI Governance & Compliance,
tabele i matryce decyzyjne ułatwiające kierownictwu podejmowanie decyzji (Zielone Światła i Czerwone Flagi),
wzór inwentaryzacji zasobów AI oraz infrastruktury IT,
matrycę audytu dostawców technologii i podwykonawców.

Książka jest skierowana przede wszystkim do kadry zarządzającej (C-level), menedżerów projektów, osób nadzorujących AI oraz inspektorów ochrony danych (IOD), od których wymaga się dziś bezpiecznego wprowadzania innowacji. Publikacja będzie jednak ciekawa i przydatna również dla prawników, specjalistów ds. compliance i cyberbezpieczeństwa, a także dla zespołów IT i architektów systemów, którzy chcą zrozumieć regulacje prawne i zintegrować je z budowaną infrastrukturą. Będzie to bezcenne źródło wiedzy dla każdej organizacji stojącej przed wyzwaniem wdrożenia i opanowania sztucznej inteligencji zgodnie z nowymi unijnymi standardami.