Prawne aspekty neuronowego modelu zarządzania danymi w administracji federalnej Stanów Zjednoczonych z wykorzystaniem AI

Opis

Monografia przedstawia perspektywę kierunku przeobrażania się dotychczasowego modelu zarządzania danymi w administracji federalnej Stanów Zjednoczonych polegającego na wykorzystaniu neuronowego modelu zarządzania danymi z wykorzystaniem AI, w którym pojedyncza jednostka organizacyjna administracji federalnej miałaby funkcjonować w przyszłości – w dużym uproszczeniu – wg wzorca sztucznego neuronu skonstruowanego na wzór neuronu naturalnego, a cała administracja federalna miałaby odpowiadać konstrukcji sztucznej sieci neuronowej. Neuronowy model zarządzania danymi z wykorzystaniem AI wyodrębniono na podstawie przeglądu prawa federalnego Stanów Zjednoczonych bezpośrednio lub pośrednio powiązanego z AI.
W ocenie Autora monografii AI stanowi fundament wdrażanego inteligentnego modelu e-administrowania państwem amerykańskim, który oparto na odejściu od dotychczasowego scentralizowanego i silosowego modelu zarządzania danymi, determinowanego hierarchicznością i „resortowością” struktury administracyjnej, w kierunku przejścia do współdzielenia danych publicznych z wykorzystaniem AI, z uprzednim ich rozproszonym przetwarzaniem. Wartością dodaną monografii jest szczegółowe omówienie prawnej definicji AI zawartej w § 238 lit. (g) NDAA 2019, a także ocena wpływu AI na zmianę paradygmatu funkcjonowania administracji federalnej i strategii geopolitycznej Stanów Zjednoczonych, w tym spotęgowanie wydajności systemu prawa federalnego i całej administracji, osiągnięcie wzrostu gospodarczego, zwiększenie bezpieczeństwa narodowego, aż wreszcie utrzymanie globalnego przywództwa Stanów Zjednoczonych.